Variant Fund：智能体擅长什么？

作者：Daniel Barabander，Variant Fund投资合伙人；编译：0xjs@喜来顺财经

智能体擅长什么？我们在内部进行了讨论，并总结出了至少四点内容：

1、贴近人类需求；2、助力推动人类行动；3、整合与综合信息；4、提供娱乐

首先，贴近人类需求。智能体能够处理人类语言，所以理论上，任何人类可以作为用户使用的应用程序，智能体也可以使用。但与人类用户不同的是，智能体能够大规模地为这些平台上的其他用户提供服务。

因此，智能体可以充当现有深受用户喜爱的应用程序之上的一个层级，拓展它们的实用性。以 Farcaster 上的悬赏机器人（Bounty Bot）为例。用户原本可以在外部发布悬赏，但那样会增加操作难度。等待Merkle团队开发这项功能则需要时间。而悬赏机器人就是在此基础上提供的一项服务。

通过贴近用户所在之处（满足用户已有的使用场景），智能体提供了便利、实用性，并为在现有应用程序中实现价值获取开辟了途径。但需要注意的是：并非所有应用程序在支持智能体方面都同等出色 —— 最适合作为构建基础的应用程序是那些具备可靠应用程序编程接口（API）的应用，比如 Farcaster。

顺便自荐一下：我写了一篇关于 Web2 平台上智能体的一个主要法律关注点 ——《计算机欺诈和滥用法案》（CFAA）的论文。简而言之：我的研究表明，如果用户对智能体的登录凭证拥有完全控制权，而 Web2 平台封禁该智能体，那么用户就需要停止运行该智能体。我的论文强调要在像 Farcaster 这样协调一致 / 开放的平台上构建智能体，这也是我对该平台上的智能体格外感兴趣的另一个原因。

其次，助力推动人类行动。人类擅长发出信号（表明意图等），但在执行方面（尤其是在网络环境中）存在困难。智能体通过承担繁重的工作来弥合这一差距，而人类则通过偏好来引导结果。

利用这一点的一个很好的智能体例子是 BottoDAO。它根据去中心化自治组织（DAO）代币持有者的意见来创作艺术作品。人工智能负责艺术创作中困难的那部分工作，而人类通过对艺术作品进行投票所体现出的偏好则引导其创作方向。

第三，整合与综合信息。智能体能够处理海量数据，这些数据远远超出人类的能力范围。例如，交易机器人会分析大量的链上数据以做出决策。其他的，比如推特上的 @aixbt_agent，则会从加密推特（CT）上挖掘有价值的信息。

最后，提供娱乐。在加密领域，这可能是智能体发展最为迅猛的一个类别，比如 Truth Terminal 就是如此。

当然，社交平台上智能体带来的诸多娱乐性在于机器人生成内容的新奇感。但我更感兴趣的是机器人凭借自身优势创作出有娱乐性的内容，就像平台上的任何网红那样，以有趣的方式与其他用户互动。

智能体作为网红的妙处在于，和传统网红一样，一旦它们吸引了一批忠实受众，它们就能轻松提供其他智能体服务，尤其是那些对智能体来说比链下广告更容易直接变现的服务。