作者：Cynic & Shigeru
在当今这个技术飞速发展的时代，Web3与人工智能（AI）的融合正成为一个不可避免的趋势。这两个领域不再是各自独立发展的平行线，而是越来越多地交织在一起，共同塑造我们的数字未来。
Web3，作为一个去中心化和分布式的网络概念，提供了一个更为公平和透明的数字空间。它的核心理念在于用户拥有权力，通过区块链和加密技术，赋予用户对自己数据的控制权。而AI，则是推动这个时代向前发展的主要驱动力之一。它通过学习和模仿人类智能，提升决策的速度和质量，优化用户体验，并在数据处理和分析方面发挥巨大作用。
当这两者结合时，我们可以预见一种新的互联网体验。在这个由AI驱动、Web3支持的世界里，我们不仅能看到更加个性化和智能化的服务，还能体验到前所未有的数据安全性和透明度。AI可以在Web3框架内发挥其分析和预测的能力，而Web3则为AI提供了一个去中心化、不易篡改的数据平台。
这种融合预示着一个更加智能、更加去中心化的数字未来。在这个未来中，技术不仅服务于人类，更是与人类的生活方式、价值观和目标紧密相连。Web3和AI的结合，不仅是技术层面的融合，更是对未来社会形态和文化的一种预见和塑造。
CGV Research团队将围绕“Web3与人工智能（AI）的融合”，推出系列研报，探索AI技术与Web3的Defi、NFT、算力、数据管理等应用场景的结合，挖掘Web3和AI技术的创新边界，发现更多实用与前沿的Web3×AI的解决方案。
Web3是以去中心化和区块链技术为核心的下一代互联网，旨在构建一个用户拥有数字主权的新价值体系。Web3的发展目标是打破互联网巨头对数据的垄断，让用户能够掌握自己创造的内容和数据资产。
互联网的宗旨是开放、自由、共享。如果说Web2的互联网巨头利用中心化服务器汲取用户数据与互联网精神背道而驰，那么公开、透明、去中心化的Web3将数据的控制权与所有权归还给个人用户则是新时代的文艺复兴。
早期Web3主要聚焦于金融场景，加密货币与去中心化金融Defi是主要的应用场景。如今Web3的应用领域已经得到极大的开拓，游戏、社交、治理已经成为了Web3新的增长点，众多传统业态都在向Web3转移。
AI通过计算机系统模拟人类的智能，使得计算机能够拥有认知能力，核心在于：推理（reasoning）、学习（learning）与自我纠正（self-correction）。
早期的AI使用单一领域的数据集训练专用模型，处理特定任务，主要应用领域包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等，可以称为AI 1.0。以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）的出现，代表人工智能技术的发展迈进2.0时代。AI 2.0利用跨领域的海量数据，以超强算力作为支撑，训练具备高泛化能力的通用模型，可以执行多种任务。针对特定应用场景的大模型只需微调即可落地，边际成本低，更利于大规模商用。
AI 2.0时代的通用人工智能在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学、代码、多模态等七个维度具备出色能力，生产力得到极大膨胀，成为人类社会自互联网革命后的新增长引擎。
从宏观角度来观察，Web3与AI可能具备了两种相反的内核，Web3强调去中心化，而AI由于模型训练对庞大算力的要求，往往是中心化的。但二者并非对立，而是互补关系。Web3代表最先进的生产关系，个体真正拥有自己的数据、内容、财产，主权归还个人；AI代表最先进的生产力，把人类从繁琐的重复性工作中解放。两者的结合，是数字经济发展的必然趋势。
一方面，Web3为AI带来了去中心化的生产关系，结合区块链公开、透明、可验证的特点，解决用户激励问题。生成式AI大大降低了创造优质内容的门槛，Web3则让用户能够收获其优质内容的收益。借助区块链，用户所有的贡献都能够被公开、透明、不可篡改地被记录下来，并能够从中获益，激发了个体的创作热情。
另一方面，AI让Web3智能化，提高生产效率，拓宽应用场景，提升用户体验。生成式AI帮助加快创意过程，提高内容质量和多样性，为个体赋予了更强大的生产力，拓宽了创新的边界，让Web3创新能够以更低的成本诞生。“一个人就是一个团队。”借助AI，Web3产品能够提供更加智能化的服务，降低用户参与门槛，推动大规模采用。
经过多年的研究与发展，Web3与AI行业已经具备大规模落地的能力。数字经济的奇点将至，多个领域都将接受Web3 x AI的洗礼，迸发新的活力。
在物理层，PoW矿机能够与AI模型训练结合，让算力得到充分释放。随着以ChatGPT为首的大模型兴起，算力成为制约AI发展的关键要素，但是海量算力仅有少数巨头能够获得，阻碍了AI领域的进一步创新。在这种背景下，一种名为DePIN的去中心化网络应运而生。DePIN通过整合区块链等尖端技术，能够有效地整合全球分散的计算资源和数据，创建了一个开放且共享的计算基础框架。这个网络为AI模型提供了一个持续的、可靠的资源生态环境，使得训练和运行AI模型变得更加可行和可持续。
在数据层， Web3能够激励用户产生更加优质的数据，进一步提升AI模型的质量。AI的底层实际上是三个成分，算法、算力和数据。而数据，是决定AI模型质量的最关键因素。当前AI模型大多利用公开数据训练，成本低的同时质量也难以保障。更加优质的数据是高效AI模型的基础，传统市场用户无法从自己产生的数据中获取价值，而Web3让用户重新掌握数据主权，能够从中获益，有正向激励产生更加优质的内容。
在应用层，AI能够让过往的Web3应用具备更高的智能，优化用户体验。Defi的安全性一直是悬在众人头顶的达摩克里斯之剑，AI赋能的合约审计将大大降低合约安全漏洞的可能性。NFT与游戏领域，AIGC能够降低素材创作的难度，加速创新。DAO治理方面，AI不仅能够作为辅助为治理人提供建议，还能够作为治理的成员直接参与治理，增加治理的维度。
2023年是奇迹诞生的一年，Web3迎来大规模采用，社交与游戏赛道优质项目产生破圈效应；AI正式进入2.0时代，大语言模型赋能百业，即将引来创新奇点。
CGV Research团队认为，AI与Web3的融合不仅开创了技术的新境界，更预示着社会、经济乃至文化层面的深刻变革。这种融合为个体赋予更大的数字主权和创作力，同时为整个社会带来更高效、更智能的生产力和服务。随着技术的不断进步，我们将迎来一个更加去中心化、智能化的数字未来，其中个体的价值和贡献得到充分尊重和回报。
CGV坚信，Web3 x AI是数字经济的必然趋势，或将诞生越来越多的独角兽项目。CGV和builder站在一起，创立AIFocus加速器，为Web3 x AI赛道的builder提供全方位的支持，共同建设Web3 x AI的未来。站在Web3和AI技术交汇的时代节点上，AIFocus Accelerator热切邀请来自全球的创新者和开发者加入这一历史性的征程。
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